جنسن هوانگ ، مدیرعامل Nvidia پیش بینی کرد که روزی ما یک میلیارد ماشین در جاده خواهیم داشت و همه آنها ماشین های روباتیک خواهند بود.
به نظر می رسد مانند داستان های علمی تخیلی است ، اما همانطور که قبلاً هوانگ گفته است ، “من علمی تخیلی هستم.” وی اظهارات را در یک کنفرانس با تحلیلگران در مورد درآمد FYQ4 NVIDIA که پایان 26 ژانویه 2025 است ، انجام داد. (این گزارش کامل ما در مورد درآمد است). سهام NVIDIA در کمتر از 130.72 دلار سهم در معاملات بعد از ساعت است.
Colette Kress ، EVP و CFO ، در این کنفرانس گفتند که تجارت مرکز داده نسبت به سال گذشته 93 ٪ و 16 ٪ پی در پی با شروع رمپ بلکول و فروش تراشه هاپر نیز افزایش یافته است. وی گفت که فروش بلکول از انتظارات Nvidia فراتر رفته است.
کرس گفت: “این سریعترین سطح شیب محصول در تاریخ شرکت ما است که در سرعت و مقیاس آن بی سابقه است.” “تولید Blackwell در چندین تنظیمات و عرضه صرفاً در حال افزایش است ،
گسترش پذیرش مشتری. درآمد محاسبات مرکز داده Q4 ما 18 ٪ پی در پی و بیش از 2 برابر سال به سال افزایش یافت. مشتریان برای آموزش نسل بعدی مدل های برش و باز کردن سطح بعدی قابلیت های هوش مصنوعی در حال مسابقه برای مقیاس زیرساخت ها هستند. “
کرس گفت ، با بلکول ، این خوشه ها با 100000 واحد پردازش گرافیکی (GPU) یا بیشتر شروع می شوند. محموله ها قبلاً برای چندین زیرساخت از این اندازه شروع شده اند. آموزش پس از آموزش و سفارشی سازی مدل باعث افزایش تقاضا برای زیرساخت ها و نرم افزارهای NVIDIA می شود زیرا توسعه دهندگان و شرکت کنندگان تکنیک هایی از قبیل تنظیم دقیق ، یادگیری تقویت و تقطیر به مدل های خیاطی دارند. بغل کردن چهره به تنهایی بیش از 90،000 مشتقات ایجاد شده از مدل بنیاد Llama.
کرس گفت ، مقیاس آموزش پس از آموزش و سفارشی سازی مدل بسیار گسترده است و می تواند به طور جمعی سفارشات بزرگی را محاسبه کند تا قبل از آموزش. و تقاضای استنباط در حال تسریع است ، با مقیاس بندی زمان آزمایش و مدل های استدلال جدید مانند Openai O3 ، Deepseek و موارد دیگر هدایت می شود. کرس گفت که او انتظار داشت که فروش چین به طور متوالی افزایش یابد ، و هوانگ گفت که انتظار می رود چین همان درصد مانند Q4 باشد. این تقریباً نیمی از آنچه قبل از کنترل صادرات توسط دولت بایدن معرفی شده است.
کرس گفت ، نویدیا فقط در دو سال گذشته به 200 برابر کاهش هزینه های استنباط منجر شده است. وی همچنین گفت که با گسترش AI فراتر از دنیای دیجیتال ، زیرساخت های NVIDIA و سیستم عامل های نرم افزاری به طور فزاینده ای به رباتیک قدرت و توسعه هوش مصنوعی فیزیکی پذیرفته می شوند. مهمتر از آن ، انتظار می رود درآمد عمودی خودرو Nvidia نیز رشد کند.
با توجه به CES ، وی خاطرنشان كرد كه پلت فرم مدل بنیاد جهانی Nvidia Cosmo در آنجا رونمایی شده است ، و شرکت های رباتیک و خودرو – از جمله Uber – جزو اولین کسانی بودند که آن را اتخاذ کردند.
از دیدگاه جغرافیایی تا رشد بالقوه درآمد مرکز داده در ایالات متحده قوی ترین بود که ناشی از رمپ اولیه بود. کشورها در سراسر جهان در حال ساخت اکوسیستم های هوش مصنوعی خود هستند و تقاضا برای زیرساخت های محاسباتی در جستجوی سرمایه گذاری 200 میلیارد یورویی فرانسه است و ابتکارات سرمایه گذاری 200 میلیارد یورویی اتحادیه اروپا ، نگاهی اجمالی به ساخت و ساز برای بازآفرینی زیرساخت های جهانی هوش مصنوعی در سالهای آینده ارائه می دهد.
کرس گفت که به عنوان درصدی از کل درآمد مرکز داده ، فروش مرکز داده در چین بسیار پایین تر از سطحی است که قبل از شروع کنترل صادرات مشاهده می شود. در صورت عدم وجود هرگونه تغییر در مقررات ، نویدیا معتقد است که محموله های چین برای راه حل های مرکز داده تقریباً در همان سطح در چین باقی خواهند ماند.
کرس گفت: “ما در حین خدمت به مشتریان خود ، کنترل صادرات را ادامه خواهیم داد.”
رایانه های بازی و هوش مصنوعی
کرس خاطرنشان کرد: درآمد بازی 2.5 میلیارد دلار 22 ٪ متوالی و 11 ٪ در سال را کاهش داده است.
در سال کامل ، درآمد 11.4 میلیارد دلار در سال 9 ٪ افزایش یافته و تقاضا در طول تعطیلات همچنان قوی است. اما کرس گفت محموله های Q4 تحت تأثیر محدودیت های عرضه قرار گرفته است.
کرس گفت: “ما انتظار داریم که با افزایش عرضه ، رشد متوالی قوی در Q1 افزایش یابد ، GEFORCE RTX 50 Desktop و GPU های لپ تاپ جدید در اینجا هستند که برای گیمرها ، سازندگان و توسعه دهندگان ساخته شده اند.”
کارتهای گرافیکی سری RTX 50 از معماری Blackwell ، هسته های تانسور نسل پنجم و هسته های RT نسل 4 استفاده می کنند. نرم افزار DLSS4 با تبدیل یک قاب ارائه شده به سه ، نرخ فریم را تا هشت برابر نسل قبلی افزایش می دهد.
درآمد خودروسازی رکورد 570 میلیون دلار ، 27 ٪ متوالی و سال نسبت به سال 103 ٪ افزایش یافته است. در سال کامل ، درآمد 1.7 میلیارد دلار در سال 55 ٪ افزایش یافته است. رشد شدید با ادامه رمپ در وسایل نقلیه خودمختار از جمله اتومبیل و روباتیک هدایت شد.
در CES ما اعلام کردیم که تویوتا ، بزرگترین خودروساز جهان ، وسایل نقلیه نسل بعدی خود را در Nvidia Orin ساخته است که دارای مجوز ایمنی NVIDIA Drive است. کرس گفت Nvidia با حرکت تراشه های بیشتر به تولید ، هزینه های توسعه مهندسی بالاتری را در این سه ماه مشاهده کرد.
NVIDIA انتظار دارد که درآمد FYQ1 43 میلیارد دلار باشد ، با رشد متوالی در درآمد مرکز داده برای محاسبات و شبکه سازی BOT.
رویداد بزرگ بعدی Nvidia کنفرانس سالانه GTC است که از 17 مارس در سان خوزه ، کالیفرنیا آغاز می شود ، جایی که هوانگ در 18 مارس اصلی را ارائه می دهد.
هوانگ در پاسخ به این سؤال که در مورد یک خط تار بین آموزش و استنباط ، گفت: “قوانین مختلف مقیاس گذاری” وجود دارد ، اکنون شامل قانون مقیاس گذاری قبل از آموزش ، مقیاس گذاری پس از آموزش با استفاده از یادگیری تقویت کننده ، و محاسبه زمان آزمایش یا مقیاس استدلال است. این روش ها در ابتدا است و با گذشت زمان تغییر خواهد کرد.
ما هر مدل را اجرا می کنیم. ما در آموزش عالی هستیم. اکثریت قریب به اتفاق محاسبات امروز ما در واقع استنباط است. و بلکول ، با ایده استدلال در ذهن ، و هنگامی که به آموزش نگاه می کنید ، بارها و بارها عملکرد بیشتری دارد. ” “اما آنچه واقعاً شگفت انگیز است برای تفکر طولانی ، استدلال مقیاس گذاری در زمان ، مدل های AI 10 بار سریعتر ، 25 برابر توان بالاتر بودند.”
وی خاطرنشان كرد كه امروز نسبت به CES مشتاق تر است و خاطرنشان كرد: 1.5 میلیون مؤلفه به هر یك از قفسه های مستقر در بلكول می روند. وی گفت که کار آسان نیست اما همه شرکای بلکول کارهای خوبی انجام می دادند. در طول رمپ بلکول ، حاشیه ناخالص در امتیاز پایین 70s قرار خواهد گرفت.
کرس گفت: “در این مرحله ، ما روی تسریع در تولید خود تمرکز می کنیم تا اطمینان حاصل کنیم که می توانیم ارائه دهیم.” فرصتی برای بهبود حاشیه ناخالص به مرور زمان تا اواسط دهه 70 در اواخر سال جاری وجود دارد.
هوانگ خاطرنشان کرد: اکثریت قریب به اتفاق نرم افزار مبتنی بر یادگیری ماشین و محاسبات شتاب است. وی گفت: تعداد استارتاپ های هوش مصنوعی هنوز هم بسیار پر جنب و جوش است و آن عامل AI برای شرکت در حال افزایش است. وی خاطرنشان کرد: هوش مصنوعی فیزیکی برای روباتیک و AI Sovereign برای مناطق مختلف در حال افزایش است.
هوانگ گفت ، بلکول اولترا در نیمه دوم سال به عنوان “قطار بعدی” پیش بینی می شود. وی خاطرنشان کرد: اولین بلکول دارای “سکسکه” بود که چند ماه هزینه داشت و اکنون کاملاً بهبود یافته است.
او به مزیت اصلی که Nvidia نسبت به رقبای خود دارد ، رفت و گفت که پشته نرم افزار “فوق العاده سخت” است و این شرکت پشته خود را از انتها به انتها می سازد ، از جمله معماری و اکوسیستم که در بالای معماری قرار دارد.
هوانگ در پاسخ به این سؤال که درباره اختلافات جغرافیایی در پاسخ به این سؤال است ، “غذای آماده سازی این است که هوش مصنوعی نرم افزاری است. این نرم افزار مدرن است. این نرم افزار مدرن باورنکردنی است ، و AI جریان اصلی را پشت سر گذاشته است. هوش مصنوعی در خدمات تحویل در همه جا ، خدمات خرید در همه جا استفاده می شود. بنابراین ، من فکر می کنم نسبتاً به راحتی می توان گفت که هوش مصنوعی به جریان اصلی رسیده است ، که در هر برنامه ادغام شده است. این اکنون ابزاری نرم افزاری است که می تواند بخش بسیار بزرگی از تولید ناخالص داخلی جهان را نسبت به هر زمان در تاریخ مورد بررسی قرار دهد. ما فقط در آغاز هستیم. “
