برای آخرین به روزرسانی ها و مطالب اختصاصی در مورد پوشش هوش مصنوعی پیشرو در صنعت ، به خبرنامه های روزانه و هفتگی ما بپیوندید. بیشتر بدانید
تصور کنید که آیا تیم بزرگی از 200 نفر می تواند یک مکالمه در زمان واقعی متفکرانه را انجام دهد که در آن ایده های طوفان مغزی را به اشتراک بگذارند ، دانش را به اشتراک بگذارند ، گزینه های دیگری را مورد بحث قرار دهند و به سرعت در راه حل های بهینه سازی شده AI همگرا شوند. آیا این امکان پذیر است – و اگر چنین است ، آیا هوش جمعی آنها را تقویت می کند؟
یک فناوری جدید AI مولد ، هوش swarm مکالمه (یا به سادگی فشار خون) ، این تیم ها با هر اندازه بالقوه را قادر می سازد تا در مکالمات در زمان واقعی شرکت کنند و به سرعت در راه حل های بهینه سازی شده AI همگرا شوند. برای آزمایش این آزمایش ، من از تیم تحقیقاتی در AI AI خواسته ام تا 50 هوادار ورزش تصادفی و وظیفه خود را با هم جمع کنند که گروه بزرگی با ایجاد سریع یک براکت جنون مارس از طریق بحث و گفتگو در زمان واقعی.
قبل از اینکه به شما بگویم آزمایش چگونه است ، باید توضیح دهم که چرا ما فقط نمی توانیم 50 نفر را در یک جلسه بزرگنمایی قرار دهیم و آنها را به سرعت یک براکت ایجاد کنیم. تحقیقات نشان می دهد که اندازه ایده آل برای مکالمه تولیدی در زمان واقعی تنها 4 تا 7 نفر است. در گروه های کوچک ، هر فرد برای بیان نظرات خود مقدار زیادی از زمان پخش می کند و زمان انتظار کم برای پاسخ به دیگران دارد. اما با افزایش اندازه گروه ، کاهش زمان پخش ، انتظار افزایش می یابد-و توسط ده ها نفر به یک سری مونولوگ تبدیل می شود. بالاتر از 20 نفر ، هرج و مرج است.
بنابراین چگونه 50 نفر می توانند مکالمه یا 250 یا حتی 2500 نفر را برگزار کنند؟
Hyperchat با شکستن هر گروه بزرگ به مجموعه ای از زیر گروه های موازی کار می کند. سپس یک عامل هوش مصنوعی را به هر زیر گروه به نام “جانشین مکالمه” اضافه می کند که وظیفه دارد بینش های انسانی را در گروه محلی خود تقطیر کند و به سرعت آن بینش ها را به عنوان گفتگوی طبیعی با سایر گروه ها به اشتراک بگذارد. این عوامل جانشین همه زیر گروه ها را قادر می سازند تا با هم همپوشانی داشته باشند و مکالمات محلی را در یک مکالمه بزرگ واحد بافندگی کنند. و ، این کار می کند ، گروه هایی با هر اندازه بالقوه را برای طوفان مغزی ، اولویت بندی ، بحث و گفتگو و همگرایی در زمان واقعی فراهم می کند.
فناوری Hyperchat نه تنها برای برقراری ارتباط و همکاری بسیار کارآمد در مقیاس بزرگ ، بلکه برای تقویت چشمگیر هوش گروهی اختراع شد. پیشرفت در این جبهه سریع بوده است ، و تیم های سازمانی در حال حاضر از یک بستر تجاری به نام ThinkScape استفاده می کنند® این امر صدها نفر را قادر می سازد تا جلسات بهینه شده را در زمان واقعی نگه دارند.
اما آیا فناوری هایپرچات واقعاً تیم ها را باهوش تر می کند (و آیا می تواند نتایج جنون مارس را پیش بینی کند)؟
برای آزمایش این کار در دیدگاه عمومی کامل ، از تیم در AI AI -ANANUES خواستم تا 50 هوادار ورزش تصادفی را در سکوی ThinkScape خود جمع کنند و یک براکت جنون مارس ایجاد کنند. سپس براکت حاصل از آن وارد مسابقه جنون March ESPN شد تا بتوانیم پیگیری کنیم که چقدر در برابر 30 میلیون نفر دیگر انجام می شود. نکته قابل توجه ، براکت ایجاد شده توسط 50 نفر تصادفی در صدک 99 (1.4 ٪ برتر) در مسابقه ESPN انجام می شود. در اینجا آمار وجود دارد:
البته ، هر اتفاقی می تواند اتفاق بیفتد که مسابقات در این هفته ادامه یابد ، اما تاکنون ، اطلاعات جمعی ایجاد شده در میان این گروه از طرفداران بیش از حد از طرفداران ، از انتظارات من بهتر است. این اولین بار نیست که این فناوری مرا شگفت زده کرده است.
در یک مطالعه سال 2024 توسط محققان کارنگی ملون و هوش مصنوعی متفقین ، از گروه های 35 نفری خواسته شد که آزمایش های ضریب هوشی استاندارد را توسط Hyperchat انجام دهند. نتایج نشان داد که گروه هایی از شرکت کنندگان تصادفی ، که به طور میانگین ضریب هوشی 100 (صدک 50) هنگام کار به تنهایی خود را داشتند ، ضریب هوشی مؤثر 128 (صدک 97) را هنگام مشورت مکالمه در بستر هایپرکات به ثمر رساندند. این عملکرد با استعداد است.
در مطالعه دیگر در سال 2024 ، از گروه های 75 نفری خواسته شد تا در زمان واقعی طوفان مغزی را برای حل یک چالش خلاقانه با هم داشته باشند. این گروه ها این کار را چندین بار ، نیمی از چت استاندارد و نیمی از استفاده از Hyperchat در ThinkScape انجام دادند. گروه ها سپس تجربه را مقایسه کردند و گزارش دادند که هنگام برقراری ارتباط از طریق Hyperchat ، آنها احساس تولید ، همکاری بیشتر و راه حل های بهتری دارند (P
این فناوری مدتهاست که مرا هیجان زده کرده است ، نه فقط به این دلیل که گروه های انسانی را باهوش تر می کند. همچنین این توانایی را دارد که گروه های ترکیبی از شرکت کنندگان انسانی و عوامل هوش مصنوعی را در مقیاس نامحدود همکاری کنند و تصمیمات بهینه شده ای را که انسان را در حلقه نگه می دارد امکان پذیر می کند. انجام این کار نیاز به افزودن نوع دوم عامل هوش مصنوعی به ساختار فشار خون دارد که به عنوان “عامل مشارکت کننده” شناخته می شود. این عوامل به صورت مکالمه محتوای واقعی در زمان واقعی را برای حمایت از مشورت مداوم انسانی ارائه می دهند. هدف این است که یک سرپرست جمعی ترکیبی را فعال کنیم.
این تکنیک ترکیبی برای اولین بار در یک مطالعه 2024 مورد آزمایش قرار گرفت که گروه هایی از انسان و عوامل هوش مصنوعی را به تیم های بیس بال فانتزی با استفاده از یک ساختار فشار خون در زمان واقعی گرد هم آورد. نتایج نشان داد که گروه های بزرگ همکاری ، ساختار هایپرکات را ابزاری بسیار مولد برای مشورت دانستند که 87 ٪ از شرکت کنندگان بیان می کنند که منجر به تصمیمات قابل توجهی بهتر شده است.
به طور کلی ، هوش swarm مکالمه استفاده قدرتمند از عوامل هوش مصنوعی است که می تواند با فعال کردن زمان واقعی ، همکاری را به طور اساسی تغییر دهد مکالمات بین تیم هایی با هر اندازه بالقوه. با توجه به اینکه میانگین شرکت Fortune 1000 بیش از 30،000 کارمند دارد و دارای تیم های کاربردی با صدها عضو است ، این می تواند تنگناهای دیرینه را که جلسات زمان واقعی را برای تیم های کوچک محدود می کند ، حل کند. همچنین این یک روش کارآمد برای بهره برداری از قدرت هوش مصنوعی در تصمیمات مهم در حالی که انسان را کنترل می کند.
مسابقات جنون مارس مردان این هفته ادامه دارد. هر اتفاقی می تواند رخ دهد ، اما من گمان می کنم که اطلاعات جمعی که از این 50 هوادار تصادفی ورزشی استفاده شده است بسیار خوب عمل می کنند. خواهیم دید …
لوئیس روزنبرگ Immersion Corp و هوش مصنوعی متفقین را تأسیس کرد.
