برای آخرین به روزرسانی ها و مطالب اختصاصی در مورد پوشش هوش مصنوعی پیشرو در صنعت ، به خبرنامه های روزانه و هفتگی ما بپیوندید. بیشتر بدانید
نویسنده شرکت AI Enterprise امروز از بستر جدیدی رونمایی کرد که ادعا می کند در نهایت به مشاغل کمک می کند تا در نهایت شکاف بین پتانسیل نظری AI و نتایج دنیای واقعی را ایجاد کنند. این محصول با نام “AI HQ” نشان دهنده تغییر قابل توجهی به سمت سیستم های AI مستقل است که می تواند گردش کار پیچیده ای را در سراسر سازمان ها انجام دهد.
می حبیب ، مدیرعامل و بنیانگذار نویسنده و بنیانگذار ، در یک کنفرانس مطبوعاتی که این محصول را اعلام کرد ، گفت: “این یک قطار اعتیاد به مواد مخدره دیگر نیست ، بلکه تغییر گسترده ای به نرم افزار سازمانی است.” “اکثریت قریب به اتفاق شرکت از هوش مصنوعی تولیدی نتایج معناداری کسب نکرده است ، و دو سال گذشته است. قبلاً هرگز چنین شکافی بین آنچه که این فناوری قادر است و نتایج بنگاه اقتصادی بوده است وجود نداشته است.”
AI HQ پاسخ نویسنده به این مشکل است – بستر ساخت ، فعال سازی و نظارت بر “عوامل” هوش مصنوعی که می توانند توالی کارهایی را انجام دهند که به طور سنتی نیاز به مداخله انسان دارند. این عوامل می توانند تصمیم گیری کنند ، از طریق مشکلات استدلال کنند و با نظارت کمی در سیستم های مختلف اقدام کنند.
چگونه عوامل هوش مصنوعی نویسنده فراتر از چت بابات برای ارائه ارزش واقعی تجارت حرکت می کنند
این اعلامیه در حالی صورت می گیرد که بسیاری از شرکت ها دوباره استراتژی های هوش مصنوعی خود را ارزیابی می کنند. به گفته حبیب ، اکثر پیاده سازی های هوش مصنوعی نتوانسته اند ارزش قابل توجهی را ارائه دهند ، در حالی که مشاغل تلاش می کنند فراتر از موارد استفاده اصلی تولید هوش مصنوعی حرکت کنند.
حبیب گفت: “نقشه برداری فرآیند مهندسی سریع جدید است.”
AI HQ از سه مؤلفه اصلی تشکیل شده است: یک محیط توسعه به نام Agent Builder که در آن تیم های IT و تجاری به طور مشترک عوامل ایجاد می کنند. نویسنده خانه ، که دسترسی به بیش از 100 عامل از پیش ساخته شده برای صنایع و کارکردهای خاص را فراهم می کند. و ابزارهای مشاهده برای نظارت و نظارت بر رفتار عامل در مقیاس.
در حین تظاهرات محصول ، مدیران نویسنده نشان دادند که چگونه مشتریان در حال حاضر از این فناوری ها استفاده می کنند. در یک مثال ، یک شرکت مدیریت سرمایه گذاری از نمایندگان نویسنده برای تولید خودکار گزارش های صندوق و تفسیر بازار شخصی با کشیدن داده ها از Snowflake ، پرونده های SEC و جستجوی وب در زمان واقعی استفاده می کند.
تظاهرات دیگر یک گردش کار بازاریابی را نشان داد که در آن یک عامل می تواند یک استراتژی را تجزیه و تحلیل کند ، یک پروژه را در Adobe Workfront ایجاد کند ، محتوا تولید کند ، تصاویر پشتیبان پیدا کند یا ایجاد کند و مطالب را برای بررسی حقوقی تهیه کند.
هوش مصنوعی شرکت که در واقع کار می کند: چگونه عوامل خودمختار نویسنده با گردش کار پیچیده تجارت مقابله می کنند
محوری نویسنده به AI مبتنی بر عامل ، نشانگر روندهای گسترده تر بازار است. در حالی که بسیاری از شرکت ها در ابتدا بر استفاده از مدل های بزرگ زبان برای تولید متن و کارکردهای گپ متمرکز بودند ، مشاغل به طور فزاینده ای در حال بررسی چگونگی خودکار سازی AI می توانند فرآیندهای پیچیده را بررسی کنند.
حبیب در مصاحبه اخیر در مورد تأثیر احتمالی نیروی کار فن آوری های عامل به فوربس گفت: “ده درصد از سرچشمه کافی خواهد بود.” این ادعای چشمگیر تأکید می کند که پتانسیل تحول آمیز و اختلال بالقوه – این فناوری ها ممکن است به کار دانش برسد.
آنا گریفین ، مدیر ارشد بازاریابی در شرکت امنیت سایبری Commvault و فرزندخوانده اولیه فناوری عامل نویسنده ، در کنفرانس مطبوعاتی در مورد ارزش اتصال سیستم های قبلاً خاموش صحبت کرد.
“چه می شود اگر من می توانم Salesforce ، Gainsite ، بهینه را به هم وصل کنم؟ چه می شود اگر بتوانم به اندازه کافی از بینش های این سیستم ها را جمع کنم که در واقع می توانیم کار کنیم تا یک تجربه برای مشتری خود ایجاد کنیم که یکپارچه باشد؟” گریفین گفت. توصیه های او برای دیگران: “در مورد سخت ترین و سخت ترین مشکلی که صنعت شما دارد فکر کنید ، و شروع به فکر کردن در مورد چگونگی عامل AI برای حل آن کنید.”
آینده یادگیری هوش مصنوعی: مدل های خود در حال تکامل نویسنده اشتباهات را به خاطر می آورند و بدون بازآفرینی یاد می گیرند
این رویداد همچنین نمایشی از واسم الشیخ ، بنیانگذار نویسنده و CTO ، که از تحقیقات در مورد “مدل های خود در حال تحول” پرده برداری می کند-سیستم های هوش مصنوعی که می توانند با گذشت زمان بدون آموزش اضافی از اشتباهات خود یاد بگیرند.
الشیخ توضیح داد: “اگر انتظار داریم هوش مصنوعی بیشتر مانند یک انسان رفتار کند ، ما به آن نیاز داریم تا بیشتر مانند یک انسان بیاموزد.” وی نشان داد كه چگونه مدل های سنتی هوش مصنوعی هنگام مواجهه با یك چالش پیچ و خم ، مرتباً همان خطاها را ایجاد می كنند ، در حالی كه مدل های خود در حال تحول ، خرابی های گذشته را به خاطر می آورند و راه حل های بهتری پیدا می كنند.
آلشیک گفت: “این معماری منحصر به فرد به این معنی است که با گذشت زمان ، همانطور که از مدل استفاده می شود ، دانش را به دست می آورد – مدلی که هرچه بیشتر با آن درگیر شوید ، باهوش تر می شود.” نویسنده انتظار دارد تا پایان سال مدل های خود تکامل در خلبان داشته باشد.
ارزش 1.9 میلیارد دلاری در داخل نویسنده: چگونه پذیرش AI شرکت در حال رشد انفجاری است
گسترش تهاجمی نویسنده پس از جمع آوری 200 میلیون دلار بودجه سری C در نوامبر گذشته ، که این شرکت 1.9 میلیارد دلار ارزش داشت. دور بودجه توسط Premji Invest ، Radical Ventures و رشد ICONIQ با مشارکت بازیکنان اصلی شرکت از جمله Salesforce Ventures ، Adobe Ventures و IBM Ventures همکاری شد.
این شرکت شاهد رشد چشمگیر بوده است ، با گزارش 160 ٪ خالص نگهداری ، به این معنی که مشتریان به طور معمول پس از تصویب اولیه قراردادهای خود را به طور متوسط 60 ٪ گسترش می دهند. براساس گزارش فوربس که امروز منتشر شده است ، برخی از مشتریان از قراردادهای اولیه 200،000 تا 300،000 دلار برای هزینه هر یک تقریباً 1 میلیون دلار رشد کرده اند.
رویکرد نویسنده با رقبا مانند Openai و Anthropic متفاوت است ، که میلیارد ها دلار جمع آوری کرده است اما بیشتر روی توسعه مدلهای هوش مصنوعی با هدف عمومی تمرکز دارد. در عوض ، نویسنده مدلهای خاص خود را – به نام Palmyra – طراحی کرده است که به طور خاص برای موارد استفاده از شرکت طراحی شده است.
آلشخ به فوربس گفت: “ما مدل های خودمان را آموزش دادیم حتی اگر همه علیه آن توصیه کنند.” این استراتژی به نویسنده این امکان را داده است تا هوش مصنوعی ایجاد کند که برای استقرار سازمانی امن تر باشد ، زیرا داده های مشتری از سرورهای اختصاصی بازیابی می شود و برای آموزش مدل ها استفاده نمی شود و نگرانی های مربوط به نشت اطلاعات حساس را کاهش می دهد.
پیمایش در بازار AI 114 میلیارد دلاری شرکت: فرصت ها و موانع پیش رو
جاه طلبی های نویسنده در یک منظره رقابتی با موانعی روبرو هستند. بازار نرم افزار AI Enterprise-که پیش بینی می شود تا سال 2027 از 58 میلیارد دلار به 114 میلیارد دلار رشد کند-از غول های فناوری مستقر و استارتاپ های با بودجه به طور یکسان رقابت شدید را به خود جلب می کند.
Paul Dyrwal ، VP از AI تولید کننده در ماریوت که در کنفرانس مطبوعاتی نویسنده ظاهر شد ، مشاوره مشترکی را برای شرکت هایی که در این زمینه به سرعت در حال تحول هستند ، مشترک است: “به جای تعقیب هرگونه امکان ، روی فرصت های کمتر و با ارزش بالاتر تمرکز کنید.”
این اعلامیه همچنین در میان نگرانی های فزاینده در مورد تأثیر هوش مصنوعی بر مشاغل صورت می گیرد. در حالی که حبیب اذعان داشت که هوش مصنوعی کار را به طرز چشمگیری تغییر خواهد داد ، او تصویری خوش بینانه از انتقال را نقاشی کرد.
وی گفت: “مردم شما برای طراحی مجدد فرایندهای شما به عنوان بومی بودن و شکل دادن به آنچه در آینده کار به نظر می رسد ، مجدداً طراحی می کنند.” “ما فکر می کنیم که خیلی زود ، در افق پنج تا 10 سال ، ما به همان اندازه که می خواهیم AI را انجام دهیم که کار را انجام دهد ، کار نمی کنیم. این باعث می شود نقش های جدید و هیجان انگیز ، مشاغل جدید مربوط به هوش مصنوعی ایجاد شود که جالب و با ارزش هستند.”
از فروشنده نرم افزار گرفته تا شریک نوآوری: چشم انداز نویسنده برای تحول شرکت های بومی
همانطور که نویسنده خود را در خط مقدم شرکت هوش مصنوعی قرار می دهد ، حبیب تأکید کرد که این شرکت خود را بیش از یک فروشنده نرم افزار می داند.
وی گفت: “ما در اینجا یک فروشنده نرم افزاری نیستیم. ما خودمان را بیش از این می بینیم. ما شرکای نوآوری شما هستیم.” “اگر می خواهید شرکت خود را به عنوان بومی بازسازی کنید ، اگر می خواهید بخشی از مهمترین تحول سازمانی باشید شاید تا کنون ، ثبت نام کنید تا در حال حاضر در نماینده نویسنده بتا باشید. با هم ، ما می توانیم بزرگ رویای و سریع بسازیم.”
ابزارهای سازنده عامل و مشاهده در حال حاضر در بتا قرار دارند و در دسترس بودن عمومی در اواخر بهار امسال پیش بینی می شود ، در حالی که نویسنده خانه و کتابخانه نمایندگان آماده برای استفاده از امروز در دسترس همه مشتریان است.