برای آخرین به روزرسانی ها و مطالب اختصاصی در مورد پوشش هوش مصنوعی پیشرو در صنعت ، به خبرنامه های روزانه و هفتگی ما بپیوندید. بیشتر بدانید
قابلیت همکاری در بین عوامل هوش مصنوعی به آرامی در حال افزایش است زیرا سازمان ها شروع به ساختن شبکه های عوامل می کنند.
در چند ماه گذشته ، حداقل دو استاندارد قابلیت همکاری عامل پدیدار شد: پروتکل زمینه مدل Anthropic (MCP) و AGNTCY ، از جمعی به رهبری سیسکو. به عنوان اهمیت عوامل-به ویژه آنهایی که در چارچوب های مختلف و مدلهای بزرگ به زبان (LLM) ساخته شده اند-در حال صحبت با یکدیگر و گرفتن تصویر کامل تر از داده های یک شرکت ، پروتکل جدید دیگری برای تصویب در نظر گرفته شده است.
امروز، گوگل در حال رونمایی از پروتکل جدید قابلیت همکاری به نام Agent2Agent یا A2A است که امیدوار است به یک استاندارد در صنعت تبدیل شودبشر
همکاری با بیش از 50 شرکت از جمله Atlassian ، Box ، Cohere ، Intuit ، Langchain ، MongoDB ، Salesforce ، SAP ، ServiceNow ، UKG و Workday ، Agent2Agent قصد دارد زبان قابلیت همکاری برای نمایندگان و برنامه های هوش مصنوعی باشد.
در مصاحبه اختصاصی ، Rao Surapaneni ، معاون رئیس جمهور و مدیر کل پلت فرم برنامه کاربردی تجاری Google Cloud ، به VentureBeat گفت که A2A باعث می شود که نمایندگان دارای تخصص های مختلف و گره های داده بتوانند زمینه مورد نیاز را بدست آورند.
Surapaneni گفت: “هر کس تخصص خاصی دارد زیرا آنها یک گره داده یا یک گره منطقی دارند ، یا پایگاه کاربر فعلی روی آن کار خاص متمرکز شده است.” “شما انتظار دارید که این چارچوب ها با تمرکز بسیار تخصصی تکامل یابد. اگر من مشتری هستم و این سیستم عامل های مختلف و چارچوب های مختلف را مستقر می کنم ، نمی خواهم صندلی چرخان را در بین آنها انجام دهم.”
Surapaneni گفت بخشی از دلیل همکاری Google با بیش از 50 شریک و مشتریان ، ساخت A2A برای داشتن “توانایی تعامل در یک شرکت آماده ، ایمن و قابل اعتماد” است.
ساخت استانداردهای موجود
A2A ارتباط بین آنچه Google به عنوان عامل مشتری و یک عامل از راه دور می نامد ، تسهیل می کند. نماینده مشتری کار را از کاربر نهایی تدوین و ارتباط برقرار می کند و عامل از راه دور بر روی کار عمل می کند.
در یک پست وبلاگ جداگانه ، گوگل گفت A2A به چندین قابلیت اصلی ساخته شده در پروتکل بستگی دارد.
- کشف قابلیت: نمایندگان می توانند “قابلیت های خود را از طریق کارت عامل در قالب JSON تبلیغ کنند ، بنابراین نماینده مشتری می تواند بهترین عامل از راه دور را برای انجام یک کار تعیین کند.
- مدیریت وظیفه: اطمینان از برقراری ارتباط بین عوامل فقط به سمت تکمیل درخواست ها گرایش دارد و چرخه عمر را برای کارها تعریف می کند.
- همکاری: ارسال پیام در مورد پاسخ های متن ، مصنوعات (خروجی کارها) یا دستورالعمل ها.
- مذاکره تجربه کاربر: مشخص کردن انواع محتوا و قالب هایی که عوامل در حال خواندن هستند.
Surapaneni گفت Google A2A را به عنوان یک پروتکل باز طراحی کرده است ، به این معنی که جامعه منبع باز بزرگتر می تواند به پروژه A2A کمک کند و به روزرسانی های کد را پیشنهاد کند.
وی گفت: “ما آن را به عنوان یک تلاش جامعه محور و یک منبع باز به درستی باز می کنیم.” “یک هیئت مدیره حاکمیت در اطراف آن وجود دارد ، اما ما می خواهیم که واقعاً باز و جامعه محور باشد.”
در توسعه A2A ، Google متمرکز بر این بود که عوامل را قادر به کار “در روشهای طبیعی و بدون ساختار خود کنند ، حتی اگر حافظه ، ابزار و زمینه را به اشتراک نگذارند.” این پروتکل همچنین بر اساس استانداردهای موجود مانند HTTP و JSON ساخته شده است ، بنابراین ادغام با پشته های فناوری موجود آسان تر است و به طور پیش فرض ایمن است.
افزایش پروتکل های قابلیت همکاری
البته A2A تنها پروتکل قابلیت همکاری در بازار نیست. Agntcy ، از مجموعه ای از سیسکو ، لانگچین ، گالیله ، Llamaindex و Glean ، قصد دارد یک وسیله ارتباطی استاندارد بین مأمورین ایجاد کند. Langchain ، که همچنین در Agent2Agent شریک زندگی است ، پروتکل عامل را توسعه داد. مایکروسافت چارچوب Autogen خود را به روز کرد تا به ساخت عوامل قابل تعامل کمک کند.
از طرف دیگر ، بسیاری از شرکت ها ، از جمله مایکروسافت ، قبلاً MCP را پذیرفته اند. حتی Google از طریق کیت توسعه عامل جدید خود از MCP پشتیبانی کرد. Surapanenin اطمینان داد که A2A به موازات MCP اجرا خواهد شد.
سوراپانی گفت: “ما MCP و A2A را به عنوان قابلیت های مکمل می بینیم.” “روشی که ما به Agent2Agent نگاه می کنیم در یک لایه بالاتر از انتزاع قرار دارد تا برنامه ها و مأمورین بتوانند با یکدیگر صحبت کنند. بنابراین به عنوان یک پشته لایه ای که MCP با LLM برای ابزارها و داده ها کار می کند ، فکر کنید.”
Surapaneni با همکاری احتمالی با سایر کنسرسیویها که روی پروتکل های قابلیت تعامل عامل کار می کنند ، درب را نمی بندد. وی گفت: A2A همیشه برای اعضای جدید باز است و پروتکل یک کد زنده خواهد بود که دائماً بر اساس پیشنهادات و نیازهای جامعه به روز می شود.
سوراپانی گفت: “ما به چگونگی هماهنگی با تمام پروتکل ها خواهیم پرداخت.” “همیشه پروتکل با ایده خوبی وجود خواهد داشت ، و ما می خواهیم بفهمیم که چگونه می توان همه ایده های خوب را وارد کرد.”
نیازهای قابلیت همکاری بوجود می آید
سازمانها و شرکتهای هوش مصنوعی موافق هستند که جهان به جای یک مدل حاکم بر همه آنها بر روی مدل های مختلف هوش مصنوعی اجرا خواهد شد ، بنابراین منطقی است که نمایندگان نیز بر روی زبان ها و چارچوب های مختلف ساخته شوند.
با این حال ، یک اکوسیستم نماینده کاملاً تحقق یافته ، مأمورین را ملزم به گفتگو با نمایندگان سایر شرکت ها می کند. اما این ساده تر از آنچه انجام شده است. استانداردهای صنعت اغلب برای نگه داشتن و نیاز به خرید از بخش بزرگی از شرکت ها نیاز دارد.
اگر A2A ، MCP یا Agntcy امیدوار باشند که در ایجاد یک روش استاندارد برای همه عوامل هوش مصنوعی موفق شوند ، مهم نیست که آنها را ساخته اند یا کدام چارچوبی را ساخته اند ، باید پذیرش و استقرار انبوه وجود داشته باشد.
Surapaneni اذعان کرد که حتی با بیش از 50 شریک کار در A2A ، فرزندخواندگی هنوز در یک نقطه اوج نیست.
وی گفت: “همه این پروتکل ها تکامل می یابند ، به ویژه با تغییر نرخ هوش مصنوعی ، و ما موارد و سناریوهای استفاده جدیدی را برای مقابله با آن پیدا خواهیم کرد تا به رشد خود ادامه دهد.”