به گزارش سرویس بین الملل رسانه اخبار تکنولوژی روز دنیا تک فاکس،
یک محقق واحد با رایانه رومیزی قادر خواهد بود با استفاده از یک رویکرد جدید پیش بینی آب و هوا که ده ها بار سریعتر است و از هزاران برابر قدرت محاسباتی کمتری نسبت به سیستم های معمولی استفاده می کند ، پیش بینی های دقیق آب و هوا را ارائه دهد.
پیش بینی های آب و هوا در حال حاضر از طریق مجموعه ای پیچیده از مراحل ایجاد می شود که هر یک چند ساعت طول می کشد تا بر روی ابر رایانه های موقت اجرا شود و به تیم های بزرگی از متخصصان نیاز دارد تا آنها را توسعه دهند ، حفظ و مستقر کنند.
آب و هوای Aardvark یک طرح را برای جایگزینی کل فرآیند با آموزش هوش مصنوعی در مورد داده های خام ایستگاه های آب و هوایی ، ماهواره ها ، بادکنک های آب و هوایی ، کشتی ها و هواپیماها از سراسر جهان فراهم می کند تا بتواند پیش بینی ها را انجام دهد.
براساس تحقیقات منتشر شده در روز پنجشنبه در طبیعت از دانشگاه کمبریج ، انستیتوی آلن تورینگ ، مایکروسافت تحقیقات و مرکز اروپا برای پیش بینی آب و هوا در سطح متوسط (ECMWF) ، این پتانسیل پیشرفت های گسترده در سرعت ، دقت و هزینه پیش بینی را ارائه می دهد.
ریچارد ترنر ، استاد یادگیری ماشین در دانشگاه کمبریج ، گفت که از این رویکرد می توان برای پیش بینی سریع پیش بینی های صنایع یا مکان های خاص استفاده کرد ، به عنوان مثال پیش بینی درجه حرارت برای کشاورزی آفریقا یا سرعت باد برای یک شرکت انرژی تجدید پذیر در اروپا.
این تضاد با سیستم های پیش بینی آب و هوا سنتی است که در آن ایجاد یک سیستم سفارشی سالها کار توسط تیم های بزرگ محققان طول می کشد ، در حالی که ابر رایانه ها ساعت ها طول می کشد تا اندازه گیری های دنیای واقعی را برای ساخت مدل های پیش بینی انجام دهند.
ترنر گفت: “این یک رویکرد کاملاً متفاوت با آنچه مردم قبلاً انجام داده اند است. نوشتن روی دیوار که این کار را تغییر می دهد ، این روش جدید برای انجام پیش بینی خواهد بود.” وی گفت که این مدل در نهایت قادر به پیش بینی دقیق هشت روزه ، در مقایسه با پیش بینی پنج روزه در حال حاضر و همچنین پیش بینی های بیش از حد محلی است.
دکتر اسکات هوسکینگ ، مدیر علوم و نوآوری محیط زیست و پایداری در انستیتوی آلن تورینگ ، گفت که این موفقیت می تواند با ایجاد فناوری های قدرتمند در دسترس کشورهای در سراسر جهان ، و همچنین کمک به سیاست گذاران ، برنامه ریزان و صنایع اضطراری که به پیش بینی های دقیق آب و هوا متکی هستند ، “پیش بینی” را دموکراتیک کند.
دکتر آنا آلن ، نویسنده اصلی مقاله ، از دانشگاه کمبریج ، خاطرنشان کرد: این یافته ها راه را برای پیش بینی های بهتر بلایای طبیعی مانند طوفان ها ، آتش سوزی ها و گردبادها و همچنین سایر مسائل آب و هوایی مانند کیفیت هوا ، پویایی اقیانوس و پیش بینی یخ های دریایی هموار کرده است.
بعد از تبلیغ خبرنامه
Aardvark بر اساس تحقیقات اخیر Huawei ، Google و Microsoft نشان می دهد که یک مرحله از فرآیند پیش بینی آب و هوا که به عنوان حل کننده عددی شناخته می شود ، که محاسبه می کند که چگونه آب و هوا با گذشت زمان تکامل می یابد ، می تواند با هوش مصنوعی جایگزین شود تا پیش بینی های سریعتر و دقیق تری داشته باشد. این رویکرد در حال حاضر توسط ECMWF مستقر شده است.
محققان گفتند که با استفاده از فقط 10 ٪ از داده های ورودی که سیستم های موجود مورد نیاز است ، Aardvark می تواند از لحاظ خاصی از سیستم پیش بینی National GFS ایالات متحده بهتر عمل کند و با پیش بینی های خدمات هواشناسی ایالات متحده رقابت می کرد.