برای آخرین به روزرسانی ها و مطالب اختصاصی در مورد پوشش هوش مصنوعی پیشرو در صنعت ، به خبرنامه های روزانه و هفتگی ما بپیوندید. بیشتر بدانید
در یک سال گذشته ، شرکت ها شاهد انفجاری از سکوها بودند که می توانند عوامل هوش مصنوعی را ترجیح دهند ، ترجیحاً با کمترین کد ممکن. با رشد اکوسیستم های عامل از سازمانها ، جای تعجب نیست که ارائه دهندگان بزرگ مدل شروع به توسعه سیستم عامل های همه در یک برای ایجاد عوامل و مدیریت این موارد می کنند.
به همین دلیل ، گوگل امروز اعلام کرد که پیشنهادات عامل خود را گسترش داده است و در برابر بسیاری از سیستم عامل های سازنده عامل دیگر رقابت می کند. با این حال ، Google گفت کیت جدید توسعه نماینده (ADK) و سایر قابلیت های اضافی نیز کنترل نحوه رفتار نمایندگان را ارائه می دهد.
این شرکت گفت: ADK ایجاد سیستم های چند عامل در مدل های جمینی را ساده می کند. Google ادعا می کند کاربران می توانند “یک عامل AI را در زیر 100 خط کد بصری” با ADK بسازند. این پلتفرم همچنین از پروتکل زمینه مدل (MCP) ، پروتکل اتصال داده ها که توسط انسان شناسی تهیه شده است پشتیبانی می کند و به استاندارد سازی حرکت داده بین عوامل کمک می کند.
Google گفت ADK به سازمان ها کمک خواهد کرد:
- نحوه تفکر ، عقل و همکاری نمایندگان را با کنترل های ارکستراسیون و نگهبان شکل دهید
- تعامل با عوامل “در مکالمات شبیه به انسان با قابلیت پخش صوتی و تصویری دو طرفه منحصر به فرد ADK”
- توسعه پرش با مجموعه ای از عوامل و ابزارهای نمونه آماده استفاده
- از باغ مدل Google بهترین مدل را برای نماینده انتخاب کنید
- هدف استقرار را انتخاب کنید ، خواه Kubernetes باشد یا AI Vertex Google
- نمایندگان را مستقیماً از طریق Vertex AI مستقر کنید
ADK برای مدل های جمینی بهینه شده است ، اگرچه Vertex AI امکان دسترسی به مدل های Anthropic ، Meta ، Mistral ، Labs AI21 ، Camb.ai و Qodo را فراهم می کند. Google گفت توسعه دهندگان می توانند از ADK برای پاسخگویی به عامل و برنامه های کاربردی به اتصالات مختلف داده استفاده کنند.
پشتیبانی عامل بیشتر
Google همچنین Agent Engine را معرفی کرد ، یک داشبورد زمان اجرا شده به موازات ADK با کنترل های درجه سازمانی.
گوگل در یک جلسه توجیهی به خبرنگاران گفت که Agent Engine به سازمان ها اجازه می دهد تا از مفهوم به آموزش به تولید نهایی بروند. این “زمینه عامل ، مدیریت زیرساخت ها ، پیچیدگی های مقیاس گذاری ، امنیت ، ارزیابی و نظارت” را کنترل می کند.
Agent Engine با ADK ادغام می شود اما می تواند در چارچوب های دیگری مانند Langgraph یا Crewai مستقر شود.
با پشتیبانی حافظه کوتاه و بلند مدت ، کاربران می توانند زمینه را برای نمایندگان حفظ کنند. آنها می توانند میزان یا چقدر اطلاعات کمی از مکالمات یا جلسات گذشته را که مأمورین می توانند بکشند ، تنظیم کنند.
Agent Engine همچنین به شرکتها اجازه می دهد تا در زمان استفاده از زمان واقعی ، رفتار و اعتماد نمایندگان را ارزیابی کنند.
شرکت هایی که مایل به کمک بیشتر نمایندگان در ساخت نمایندگان هستند می توانند به باغ عامل جدید Google دسترسی پیدا کنند. Agent Garden ، مانند یک باغ مدل ، کتابخانه ای از عوامل و ابزارهای از پیش ساخته است که کاربران می توانند از آنها برای مدل سازی عوامل خود استفاده کنند.
مأمورین
نگرانی بزرگ برای بسیاری از سازمان ها در اطراف نمایندگان ، امنیت و اعتماد است. رویکردهای جدید بسیاری برای بهبود قابلیت اطمینان و صحت عوامل وجود دارد.
نسخه Google ، از طریق ADK و Vertex AI ، تنظیمات اضافی را برای شرکت ها به ارمغان می آورد. اینها شامل:
- کنترل خروجی عامل با فیلترهای محتوا و مرزهای تعریف شده و مباحث ممنوع
- کنترل هویت با مجوزهای عامل
- پارامترهای ایمن که نمایندگان داده می توانند برای محدود کردن نشت داده های حساس دسترسی داشته باشند
- GuardRails ، از جمله ورودی های غربالگری قبل از رسیدن به مدلهایی که عوامل را اجرا می کنند
- رفتار عامل نظارت خودکار
رقابت سکوی عامل گرم می شود
شرکت ها قبلاً توانسته اند با خدمات هوش مصنوعی Google ، نمایندگان را بسازند. با این وجود ، راه اندازی ADK و سایر پیشنهادات عامل AI آن ، Google را بیشتر با سایر ارائه دهندگان نماینده رقابت می کند. شرکت های فناوری به طور فزاینده ای یک پلتفرم تشکیل دهنده عامل همه را ارائه می دهند.
Google باید ثابت کند که پلت فرم ایجاد عامل یک مرحله ای ، بهینه سازی شده برای مدل های Gemini و Vertex AI ، انتخاب بهتری است.
OpenAi عوامل SDK را در ماه مارس منتشر کرد ، که به مردم امکان می دهد عوامل با ابزارهای منبع باز از جمله مدل های غیر اوپنا را بسازند. Agents SDK همچنین امنیت سازمانی قابل تنظیم و GuardRails را ارائه می دهد. مأمورین آمازون در Bedrock ، که در سال 2023 راه اندازی شد ، همچنین به سازمان ها اجازه می دهد تا مأمورین را در یک مکان بسازند و بستر به روز شد تا سال گذشته قابلیت های ارکستراسیون را فراهم کند.
Newmer Emuler AI یک پلت فرم سازنده سازنده را منتشر کرد که به مردم اجازه می دهد تا هر عامل هوش مصنوعی مورد نیاز خود را در پرواز بسازند. کاربران انسانی وظیفه مورد نیاز خود را برای اتمام مشخص می کنند و مدل های هوش مصنوعی عوامل را برای تحقق آن ایجاد می کنند.